Satelliti, sensori IoT, machine learning e big data uniti in un'unica piattaforma per monitorare, prevedere e ottimizzare ogni fase: dal vigneto alla bottiglia.
L'integrazione sinergica di dati spaziali, sensori in campo, intelligenza artificiale e analisi massiva dei dati.
Immagini multispettrali da Sentinel-2 e costellazioni commerciali. Indici NDVI, NDWI, EVI per mappare lo stato vegetativo di ogni parcella con risoluzione fino a 3 metri.
Rete di sensori wireless per umidita del suolo, temperatura fogliare, radiazione PAR, velocita del vento. Dati ogni 15 minuti, trasmessi via LoRaWAN o NB-IoT.
Modelli predittivi per malattie (peronospora, oidio, botrite), maturazione fenolica, data di vendemmia ottimale. Addestrati su dati storici di migliaia di vigneti.
Correlazione di milioni di data point: meteo, suolo, produzione, mercato. Dashboard in tempo reale con KPI personalizzabili per ogni azienda vinicola.
Ogni fase della produzione monitorata, analizzata e ottimizzata con intelligenza artificiale.
Indice NDVI medio mensile — Vigneto campione Barolo 2025
Immagini multispettrali elaborate con algoritmi proprietari per rilevare stress idrico, carenze nutrizionali e anomalie vegetative prima che siano visibili a occhio nudo.
Mappa parcellare — Indice di vigore vegetativo
Modelli di machine learning che incrociano dati meteo, umidita fogliare e storico fitosanitario per predire con giorni di anticipo l'insorgenza di patologie.
Cinque fasi della produzione vinicola, un unico filo digitale che garantisce qualita, sostenibilita e trasparenza.
Monitoraggio suolo, pianta e clima. Irrigazione di precisione. Previsione vendemmia.
Data ottimale AI-driven. Analisi maturazione fenolica in tempo reale. Logistica raccolta.
Controllo fermentazione IoT. Analisi chimica automatizzata. Gestione lotti e blend.
Tracciabilita per bottiglia (QR/NFC). Controllo qualita visivo AI. Gestione magazzino predittiva.
Catena del freddo monitorata. Anticontraffazione blockchain. Analytics di mercato real-time.
Infrastruttura cloud-native, scalabile e sicura. Progettata per gestire miliardi di data point.
Pipeline dati in tempo reale da satelliti (Sentinel-2, Planet), stazioni meteo, sensori IoT LoRaWAN, laboratori analisi, ERP aziendali.
Modelli deep learning per computer vision su immagini multispettrali. LSTM per serie temporali meteo-produttive. NLP per analisi mercato e normativa.
Gemello digitale del vigneto: simulazione scenari idrici, nutrizionali e climatici. What-if analysis per decisioni strategiche sulla produzione.
REST e GraphQL API per integrazione con sistemi ERP, tracciabilita GS1, certificazioni biologiche, portali consorzio e piattaforme e-commerce.
Elaborazione locale su gateway in campo per latenza minima. Funziona anche offline, sincronizzazione automatica al ripristino della connettivita.
Crittografia end-to-end, GDPR compliant, certificazione ISO 27001. Dati sovrani in data center europei. Audit trail completo.
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